这是一个下午，我在外面溜达，通过 IM 和 AI 聊了六个小时。
起点：我为什么读哲学？我不是平白无故地读哲学。有一句话说，幸福的人不读文学——我读哲学也是一样。一定是在现实生活中碰壁之后，我才转身去读存在主义、去读尼采和加缪。哲学对我来说不是学术，是用别人命名过的语言，去理解自己还没能说出口的感受。
但我遇到一个问题：读完之后回到生活，依然无力。书里的洞见像水划过石头，渗不进去。我把这种感觉归咎于——我没有自己的体系。
“杂草”与内在的法官在描述自己为什么无力的时候，我脱口而出了一句此前没有认真审视过的话：我把自己做过的那些事，看成”体系大厦旁的杂草”。
这不是 AI 帮我命名的。这是...
LLM的推演如何评判AI-LLM带来的影响
工具的异化
AI-LLM —— 生产力工具
AI 在生产环节的地位1. 什么是生产
一种结构化的——独属于人类的运动
2. 为什么要生产
为什么要生产 = 为什么要工作
古代：茹毛饮血，部落生活，靠天吃饭，一个人需要直面生存的基本问题和环节；近现代：摩登时代，工厂，在整个结构化的符号系统里，面包是从机器里变出来的。
本质: 人类需要生存
马斯洛需求模型的五个层次：
衣食住行 + 情感理念
生理需求
安全需求
归属与爱的需求
尊严需求
自我实现需求
生活在这个世界上，避无可避的诅咒
3. AI如何中介
现实的工具：一辆自行车，...
纳瓦尔宝典
拥有快乐的秘密作者：爱丽丝.沃克
引言
你有没有这样一个瞬间，看着镜子里的自己心里却浮现一句，我不是应该为快乐而活吗？我们到底是在追求快乐，还是在获得快乐
Con
当痛苦与希望交织，快乐是否还能像种子一样，在内心生根
塔希.亚当斯是一名非洲女性，她决意逃离部落，逃离文化，逃离那些深深压迫着她身体与灵魂的传统束缚，她奔赴美国，怀揣着对新时代自由的向往，以为那将是一条通往尊严与新生的光明道路；
然而，她很快意识到，自由并没有她想象中的轻盈，在美国，她被贴上非洲女孩受害者弱者的标签，而当她回到家乡，却被视作一个不合群的西化怪胎；她以为远离家乡能带来解脱，却发现无论走到哪里，总有人为她设下”...
广告系统认知为什么我们需要了解广告系统？如果你是创业者，广告投放是获客的重要手段，创业者必须要了解营销技术。
如果你是广告投手，为公司广告预算制定合理的广告计划、创意，实现更好的 ROI。
如果你是架构师，大部分公司都需要收集用户信息、转化数据，用于集成广告投放，服务业务增长。
PS： 对于程序员来说研究营销和广告技术对认知有一定颠覆作用。
营销部门在很多公司拥有巨大的预算，往往很少的人，但接近研发部门同样的预算，人均预算非常高。
营销和广告对人性的洞察非常深刻，这一点是程序员出身的人很难理解的。比如我们有一些技术崇拜，觉得越牛逼的东西越容易成功，其实不是的。在广告和运营行业，很多东西是...
DDD领域驱动设计初探
回顾经典MVC从上到下：api层biz层(业务层)service层(服务层)dao层
系统架构的腐化
业务层处理逻辑而导致服务层变薄
业务层到DAO层的跨层调用/层级之间的互相调用(跨层调用可以接受)
业务层的事情由服务层做，导致业务上浮(与1相反)
领域模型DDD从上到下
api层
定义API
入参透传
biz层
业务服务编排
domain层
领域调用
dao层
数据源操作
application/db/cache
DDD特点
允许跨层调用，不允许同级调用
业务细节放在领域层
事务管理
业务层：大事务
领域层：数据...
毕业随想现在是 2025年3月30日晚23点19分，明天就是我的硕士研究生毕业典礼，我带着父母从家乡来到这里一同参与，可是说实话，我却没有什么实感，这里的实感并不是说从一种襁褓中的婴儿突然面对社会的心境，而更像是一种虽身处局内，但却更像一个旁观者，好似这番热闹的情景与我并无关系；为什么会这样呢？我心知肚明，研究生这接近三年的时间里，对这所学校，我的内心并无归宿感，原因有很多，或许是因为自己是异地校区，又或许是因为这接近三年的时间里，只有大概一年的时间在执行着所谓”学生”的生活，其他的时间都在四处奔波，这些与我高中，大学时的感受与体验相去甚远；是的，我的根并不生长在这里，想到此，我有些哀伤...
LLM MCP技术探究何为MCPMCP : Model Context Protocol（模型上下文协议）, 标准化了应用程序如何为大模型提供上下文。
MCP能做什么通过MCP的服务调用，为 LLM 拓宽了能力，让其不止受限于作为一个语言模型，而使其形态更接近为Agent，例如帮助用户操作本地文件，为用户根据最近天气制定出行计划等
MCP的底层原理实际上，MCP Server里各工具的传参格式，传参方法，都被写入到了系统提示词 / function call 字段中（具体的方式视不同的MCP Client而定）MCP Client根据LLM返回的结果调用对应的指令
OpenRo...
LLM RAG技术探究RAG定义：Retrieval-Augmented Generation: 增强检索生成
RAG存在的目的：利用外部知识文档或向量数据库增强生成内容的可靠性
RAG的两个阶段：检索在数据存储集群中根据关键词得到相关信息
生成将相关信息作为上下文输入到大模型，生成答案
RAG实践框架开源RAG引擎框架:Ragflow
MAC部署指南资料：DeepSeek + RAGFlow 构建个人知识库记录 Mac M4 安装 RAGFlow 的一次排坑过程mac本地部署DeepSeek+RAGFlow教程踩坑指南
小插曲自己在部署中遇到的一些问题:
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北京之旅景点北海
天坛
紫竹院公园
奥林匹克森林公园
美食炙子烤肉
